Pengambilan Keputusan Multi Kriteria

Memahami Dasar-Dasar Pengambilan Keputusan Multi Kriteria (MCDM)

MCDM bukan sekadar metode tunggal, tetapi sebuah kelompok teknik yang saling melengkapi, yang semuanya bertujuan untuk membantu pengambil keputusan membuat pilihan yang lebih rasional dan terstruktur ketika dihadapkan pada situasi di mana kriteria-kriteria yang ada bersifat multi-dimensi, saling bertentangan, dan memiliki bobot yang berbeda-beda [[5, 6]].

Sebagai contoh, ketika memilih mobil, seseorang harus mempertimbangkan berbagai faktor seperti harga, kualitas, efisiensi bahan bakar, dan desain, di mana meningkatkan satu faktor sering kali mempengaruhi faktor lainnya [[5, 6]].

Prinsip Dasar MCDM

Prinsip dasar MCDM terletak pada kemampuannya untuk memecah masalah kompleks menjadi komponen-komponen yang lebih kecil dan dikelola. Langkah-langkah umum dalam proses MCDM meliputi:

1. Mengidentifikasi masalah atau permasalahan
2. Menyusun preferensi terhadap kriteria
3. Mengevaluasi alternatif-alternatif yang ada
4. Menentukan alternatif terbaik [[1, 3]]

Kategori Utama MCDM

Secara umum, MCDM dibagi menjadi dua kategori utama:

• Multi Attribute Decision Making (MADM): Digunakan ketika jumlah alternatif dan kriteria adalah diskrit (terbatas dan terpisah) [[8, 17]]
• Multi Objective Decision Making (MODM): Digunakan ketika ruang solusi (decision space) adalah kontinu, sering kali melibatkan optimasi matematis [[17]]

Elemen Dasar MCDM

Elemen Dasar MCDM	Deskripsi	Sumber
Definisi	Pendekatan sistematis dalam riset operasi untuk pengambilan keputusan dengan banyak kriteria yang seringkali bertentangan.	[[3, 5]]
Kontributor Awal	Michael Scott Morton (1971)	[[3, 17]]
Komponen Utama	Goal (Tujuan), Objectives (Sasaran), Kriteria, Alternatif.	[[17]]
Kriteria	Persyaratan atau pertimbangan yang digunakan untuk mengevaluasi alternatif. Harus lengkap, operasional, minimum, dan tidak berlebihan.	[[4, 17]]
Alternatif	Opsi-opsi keputusan yang tersedia untuk dipilih.	[[17]]
Bobot	Nilai numerik yang menunjukkan kepentingan relatif atau prioritas suatu kriteria dibandingkan kriteria lainnya.	[[5]]
Trade-off	Kompromi yang harus dilakukan antar kriteria, di mana peningkatan pada satu kriteria menyebabkan penurunan pada kriteria lain.	[[5]]
Kategori Utama	Multi Attribute Decision Making (MADM) untuk alternatif diskrit; Multi Objective Decision Making (MODM) untuk alternatif kontinu.	[[8, 17]]

Analisis Mendalam Metode AHP

Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah salah satu metode MCDM yang paling populer dan luas digunakan, pertama kali dikembangkan oleh Prof. Thomas L. Saaty pada awal 1970-an [[2, 4, 5]].

Prinsip Dasar AHP

Keunggulan utama AHP terletak pada kemampuannya untuk memecah masalah pengambilan keputusan yang kompleks menjadi struktur hierarki yang lebih sederhana, sehingga memungkinkan pengambil keputusan untuk mempertimbangkan berbagai perspektif dan aspek secara sistematis [[2, 6]].

Skala Perbandingan Berpasangan

Skala perbandingan berpasangan yang paling umum digunakan adalah skala Saaty, yang melibatkan nilai-nilai dari 1 hingga 9 [[3, 4]]:

• 1: Sama pentingnya (equally important)
• 3: Sedikit lebih penting (slightly more important)
• 5: Lebih penting (strongly more important)
• 7: Sangat lebih penting (very strongly more important)
• 9: Mutlak lebih penting (absolutely more important)
• 2, 4, 6, 8: Untuk kasus-kasus kompromi antara dua nilai di atasnya [[4]]

Verifikasi Konsistensi

AHP menggunakan ukuran yang disebut Consistency Ratio (CR) untuk mengevaluasi konsistensi penilaian. Jika CR ≤ 0.1 (10%), maka penilaian dianggap cukup konsisten dan dapat diterima; jika tidak, pengambil keputusan perlu merevisi penilaiannya [[1, 4]].

Memahami Metode TOPSIS

Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) adalah salah satu metode MCDM yang paling sederhana dan intuitif, pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang pada tahun 1981 [[3]].

Prinsip Dasar TOPSIS

Metode ini berlandaskan pada prinsip bahwa alternatif terbaik harus memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif (Positive Ideal Solution, PIS) dan jarak terpanjang dari solusi ideal negatif (Negative Ideal Solution, NIS) [[1, 3, 5]].

Langkah-Langkah TOPSIS

Langkah	Tujuan	Proses Inti	Sumber
Normalisasi Matriks	Menghilangkan unit pengukuran dan membandingkan kriteria yang berbeda.	Mengubah nilai xᵢⱼ menjadi rᵢⱼ = xᵢⱼ / √(∑xᵢⱼ²) untuk semua i.	[[1, 17]]
Pembobotan Matriks	Memberi bobot pada setiap kriteria sesuai kepentingannya.	Mengalikan nilai normalisasi rᵢⱼ dengan bobot wⱼ untuk mendapatkan vᵢⱼ.	[[1, 17]]
Tentukan Solusi Ideal	Menentukan alternatif hipotetis terbaik (PIS) dan terburuk (NIS).	PIS: {max(vᵢⱼ) if j ∈ Q, min(vᵢⱼ) if j ∈ R}; NIS: {min(vᵢⱼ) if j ∈ Q, max(vᵢⱼ) if j ∈ R}.	[[17]]
Hitung Jarak Euclidean	Mengukur jarak setiap alternatif ke PIS (Dᵢ⁺) dan NIS (Dᵢ⁻).	Dᵢ⁺ = √(∑(vᵢⱼ - A⁺ⱼ)²) dan Dᵢ⁻ = √(∑(vᵢⱼ - A⁻ⱼ)²).	[[1, 17]]
Hitung Skor Preferensi	Menentukan peringkat alternatif berdasarkan kemiripan dengan PIS.	Cᵢ = Dᵢ⁻ / (Dᵢ⁻ + Dᵢ⁺). Alternatif dengan Cᵢ tertinggi dipilih.	[[1]]

Perbandingan Metode MCDM: Kompensasi vs. Non-Kompensasi

Dalam penggunaan MCDM, penting bagi pengambil keputusan untuk memilih metode yang sesuai dengan sifat masalah yang dihadapi. Salah satu klasifikasi pembeda yang paling fundamental adalah antara metode compensatory (kompensasi) dan non-compensatory (non-kompensasi) [[5, 18]].

Studi Kasus AHP: Implementasi dalam Evaluasi Supplier dan Lokasi

Implementasi AHP telah terbukti sangat efektif dalam berbagai konteks bisnis dan industri nyata.

Ringkasan Studi Kasus AHP

Bidang Aplikasi	Studi Kasus	Kriteria Umum	Tujuan	Sumber
Agroindustri	Evaluasi pemasok kedelai lokal untuk Unilever Indonesia	Kualitas, Rekam Jejak, Tanggapan, Komitmen	Memilih pemasok terbaik berdasarkan nilai tambah keseluruhan.	[[8]]
Agroindustri	Pemilihan biji kopi robusta ekspor di PT. Indo Cafco Fajar	Kadar Air, Warna, Ukuran, Aroma, Harga	Memastikan kualitas konsisten untuk pasar ekspor.	[[8]]
Industri	Pemilihan strategi perawatan di PLTA	Biaya, Waktu henti, Risiko	Meningkatkan efisiensi operasional dan ketersediaan daya.	[[7]]
Transportasi	Pemilihan lokasi bandara militer di Turki	Geografis, Politis, Militer	Memilih lokasi strategis untuk kepentingan nasional.	[[7]]
Telekomunikasi	Pemilihan lokasi pemasangan sistem telekomunikasi	Jangkauan Area, Keamanan, Ketersediaan Material, Traffic Load	Memaksimalkan efektivitas jaringan dan keamanan.	[[12]]
Pemerintahan	Pemilihan calon kepala desa di Gorontalo	Kualitas Karakter, Visi-Misi, Pengalaman, Usia	Memilih pemimpin terbaik berdasarkan nilai-nilai masyarakat.	[[20]]